통계학 자료의 종류

양적자료(quantitive data, numerical data)

자료 그 자체가 숫자와 일대일 대응

연속형자료, 이산형자료로 구분

연속형자료

일정구간의 실수 값을 모두 취할수 있는 자료

예) 혈압, 몸무게

이산형자료

정수 값을 취하는 자료

예) 어느 학급의 여학생수, 연간 결혼 건수

등간데이터(interval data)

절대적인 0 이 없다. 절대 적인 0 은 데이터가 부재함을 의미한다.

예) 온도에서 0도는 온도가 없음을 의미하는 것이 아닌 한 기준일 뿐이다.

수학점수 0점은 수학실력이 아예 없음을 의미하지 않는다.

비율데이터(ratio data)

절대적인 0 이 있다. 이는 데이터가 부재함을 의미한다.

예) 연령, 체중, 월소득, 넓이뛰기 거리 등등 0값은 각각이 없음을 의미한다.

 

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질적자료(qualitive data,categorical data)

자료 그 자체가 숫자의 개념을 가지는 것이 아닌 구분하는 개념

명목형자료, 순서형자료로 구분

명목형자료

구분을 위해 숫자를 대응시킨 자료

예) 성별, 피부색 남 -> 1 , 여 -> 0

순서형자료

범주들이 순서의 개념을 가지는 자료

순서형 자료는 데이터에 숫자를 부여할 때 순서에 맞게 부여해야한다.

상>중>하 : 

1,2,3 또는 3,2,1  단, 1,3,2 와 같은 형식으로 숫자를 부여해선 안된다.

나쁨<보통<좋음 : 

0 , 102, 122 처럼 숫자를 부여할 수 있다. 즉, 숫자간의 차이와 간격은

아무 의미 없음을 알 수 있다.

 

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명목 -> 서열 -> 등간 -> 비율 

점점 분석할 수 있는 방법이 많아진다. 

또한 상위 데이터는 하위 데이터로서 사용가능하다. 등간 데이터를 서열 데이터로 바꿀 수 있다.

단, 서열 데이터를 등간데이터로 사용할 수 없다.