인공지능

인공지능

입력된 자료를 분석하여 최적의 분류를 할 수 있는 기계

 

학습방법 분류

shallow learning (단순학습)

한가지 인풋에 한단계의 필터를 통해 바로 아웃풋을 결정

deep learning (심화학습)

새로운 인풋에 대해 여러 단계의 필터를 걸쳐서 아웃풋을뱉음
인간의 신경망(neural network)를 본뜬 알고리즘으로 기계 스스로 학습

단순학습과 심화학습 비교

아침을 번역하는 상황에서,

shallow learning은 아침 -> morning 으로 바로 번역

deep learning은 아침이란 단어의 input에 주변 형용사를 새로운 input으로 받아들이고 
아침(밝다,흐리다,...) -> morning
아침(맛있다.과일,...) -> breakfast 와 같이 번역

참조: Kmooc [A.I. SERIES R을 활용한 통계학개론] 김충락교수님 강의